schrempp edv fördert praxisnahe Forschung zu KI im Mittelstand
Die Zukunftstechnologie Künstliche Intelligenz hält zunehmend Einzug in den Arbeitsalltag kleiner und mittelständischer Unternehmen (KMU). Um diese Entwicklung voranzutreiben, beteiligt sich schrempp edv als Partner an einem zukunftsweisenden Forschungsprojekt der Hochschule Offenburg zum Einsatz von Large Language Models (LLM) in KMU. Das Projekt untersucht praxisnah, wie Unternehmen die Potenziale von LLMs nutzen können, um ihre Prozesse zu verbessern und neue Technologien in bestehende Systeme zu integrieren.
schrempp edv als Partner in innovativen Projekten
schrempp edv engagiert sich seit Jahren in Forschungsprojekten, die die Digitalisierung und Prozessoptimierung im Maschinen- und Anlagenbau vorantreiben. Bereits im Projekt VIRTFac unterstützte SIVAS.ERP als Referenzsystem die Entwicklung eines digitalen, echtzeitfähigen Fabrikmodells, das die Auftrags- und Bestandsplanung auf ein völlig neues Niveau hebt. Auch im Projekt Q-AMeLiA stand schrempp edv kleinen und mittelständischen Unternehmen zur Seite, um neue Wege der Qualitätssicherung in Machine-Learning-Anwendungen zu erforschen. Dieses Engagement wird nun im Forschungsprojekt LLM-Praxis der Hochschule Offenburg fortgesetzt, das sich der Anwendung von Large Language Models (LLMs) in KMUs widmet.
Herausforderungen für KMU: Wie können LLMs richtig eingesetzt werden?
Kleine und mittlere Unternehmen profitieren von den Potenzialen der LLMs, sehen sich aber auch einigen Herausforderungen gegenüber. Ein zentraler Punkt sind die hohen Entwicklungs- und Betriebskosten, die insbesondere den Aufbau und Betrieb eigener Infrastrukturen erschweren. Cloud-basierte LLM-Dienste bieten eine Lösung, sind aber ebenfalls mit laufenden Kosten verbunden.
Hinzu kommt die Datensicherheit: LLMs müssen große Datenmengen verarbeiten, was die Anforderungen des Datenschutzes – insbesondere in Europa – zu einem kritischen Thema macht. Datenschutz und der Schutz der Privatsphäre sind zentrale Herausforderungen für KMU.
Darüber hinaus erfordert die Anpassung von LLMs an spezifische Unternehmensbedürfnisse eine sorgfältige Feinabstimmung. Nur durch eine genaue Kalibrierung auf die internen Daten und Prozesse kann der volle Nutzen dieser Technologien ausgeschöpft werden.
Aktive Unterstützung der Studierenden durch schrempp edv in der LLM-Forschung
Das Forschungsprojekt LLM-Praxis zielt darauf ab, den Einsatz von LLMs für KMUs praktikabler zu machen. Dabei werden die Studierenden der Hochschule Offenburg durch schrempp edv aktiv unterstützt, die Theorie in die Praxis umzusetzen. Die Studierenden und ihre betreuenden Professoren werden als Hochschulpartner bei der praxisorientierten Forschung gefördert, um Lösungen zu entwickeln, die an die spezifischen Anforderungen von schrempp edv und den KMU angepasst sind.
Diese praxisorientierte Forschung ermöglicht es, erste Lösungen frühzeitig umzusetzen und typische Herausforderungen direkt im Unternehmensalltag zu adressieren. Dabei erhalten die Studierenden wertvolle Einblicke in innovative Technologien und entwickeln gemeinsam mit schrempp edv praxisnahe Lösungen für den Einsatz von LLMs in realen Geschäftsprozessen.
„Das Projekt LLM-Praxis ermöglicht es uns, die Studierenden der Hochschule Offenburg dabei zu unterstützen, theoretisches Wissen direkt in der Praxis anzuwenden. Wir fördern die Weiterentwicklung der Studierenden in diesem Thema und unterstützen sie bei der Forschung.“
Sebastian Frey, Entwickler bei schrempp edv
KI als Schlüsseltechnologie für KMU
Mit Projekten wie LLM-Praxis unterstreicht schrempp edv seine Rolle als Innovationspartner des Mittelstands. Wir sind davon überzeugt, dass Technologien wie LLMs das Potenzial haben, kleine und mittelständische Unternehmen nachhaltig zu stärken – und wir arbeiten daran, dieses Potenzial nutzbar zu machen.
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