Neues Modul in SIVAS.ERP: Absatz-/Umsatzplanung

Absatz- und Umsatzplanung mit SIVAS.ERP

Präzise Vorhersagen als Basis für die Ressourcenplanung
Um Projekte effizient abzuwickeln, müssen Unternehmen ihre geplanten Umsätze möglichst präzise vorhersagen können, da die Umsatz- bzw. Absatzplanung als Basis für die Ressourcenplanung des gesamten Unternehmens herangezogen wird. Bei Einzel- und Projektfertigern im Maschinen- und Anlagenbau variiert der Projektumfang hinsichtlich Auftragsvolumen und Fertigungstiefe sehr stark. Außerdem sind kurzfristige Änderungen während der Konstruktions- und Fertigungsphase häufig an der Tagesordnung.

Eine präzise Vorhersage der Umsätze ist nur dann möglich, wenn die Daten aus sämtlichen Unternehmensbereichen abgerufen und als Basis herangezogen werden können: aktuelle Forcast-Daten aus dem CRM sind hier in gleicher Weise erforderlich wie zuverlässige Daten aus den Bereichen Beschaffung, Konstruktion, Fertigung und Logistik.

Umfangreiche Auswertungsmöglichkeiten
Das neue Modul „Umsatz- / Absatzplanung“ in SIVAS.ERP setzt genau an diesem Punkt an und bietet verantwortlichen Mitarbeitern umfassende Planungsmöglichkeiten. Es ermöglicht unter anderem, Umsätze und Absätze über unterschiedliche Perioden zu planen und diese Planzahlen mit IST-Daten aus SIVAS.ERP zu vergleichen. Hierzu stehen unterschiedliche Planungsebenen wie Produktgruppen, Verkaufsregionen usw. zur Verfügung.

Möglichkeiten der Absatz- und Umsatzplanung mit SIVAS.ERP

Auch in unserem neuen Modul Umsatz- / Absatzplanung profitieren SIVAS-Anwender von der ergonomischen Nutzeroberfläche und den bekannten, durchgängigen Funktionen wie DMS-Integration, Workflowmanagement und MS Teams-Integration. Branchenspezifische, vordefinierte KPI runden das Leistungsportfolio im Bereich der Umsatz- und Absatzplanung ab.

Möglichkeiten der Absatz- und Umsatzplanung mit SIVAS.ERP

 

KI im Mittelstand

KI im Mittelstand

schrempp edv unterstützt ein Forschungsprojekt der Hochschule Offenburg zur Anwendung von Large Language Models (LLM) in KMU, um Künstliche Intelligenz praxisnah in Arbeitsprozesse zu integrieren und Innovationspotenziale zu erschließen.

Weiterlesen »
Nach oben scrollen